Lukas Rath · Boutique Consulting für AI & E-Commerce

Systeme
statt Slides.

Ich baue AI-Systeme für E-Commerce-Brands. Nicht aus der Theorie, sondern aus meinen eigenen Shops, in denen genau diese Systeme jeden Tag Geld verdienen.

Q3 2026: 1 von 2 Sprint-Slots frei · Scan-Antwort in 48 h

0K+ € Monatsumsatz in eigenen Shopify-Shops
0% Umsatzanteil über E-Mail-Automation, in den eigenen Shops
0+ Produktseiten über AI-Pipelines optimiert
0 Mandate maximal parallel. Mehr nehme ich nicht an.
01 · Woran es hängt

Nicht die Idee ist der Engpass.
Die Produktion ist es.

P1

Content dauert Quartale.

Ein Themen-Cluster braucht bei dir Monate. Der Wettbewerb published jede Woche und AI-Suchen zitieren ihn, nicht dich.

System 01 · Content-Engines
P2

E-Mail läuft im Leerlauf.

Unter 20 % E-Mail-Anteil heißt: der Kanal mit der besten Marge arbeitet halbtags. Flows existieren, aber niemand baut sie aus.

System 02 · E-Mail-Autopiloten
P3

Dein Team klebt an Routine.

Reporting, Produktdaten, Monitoring. Gute Leute verbringen ihre Woche mit Fleißarbeit, die keiner sehen will.

System 04 · AI-Operations

Mehr Leute einstellen skaliert das Problem, nicht die Lösung. Der Hebel ist Produktionskapazität ohne Kopfzahl. So sieht das aus ↓

02 · So arbeitet ein System

Das läuft gerade wirklich so.
Jeden Tag, in meinen Shops.

Vereinfachte Live-Ansicht einer Content-Pipeline, wie sie in meinen eigenen Shops läuft. Vier Stufen, zwei davon Mensch, zwei Maschine.

  1. Intake Anfrage wird zur präzisen Spec: Ziel, Tonalität, Keywords, Compliance-Rahmen. Hier sitzt das Judgment.
  2. Produktion Agenten recherchieren, schreiben und bauen parallel. Die Maschine übernimmt den langsamen Teil.
  3. QA-Gate Jeder Output läuft gegen Spec und Compliance-Rahmen. Geprüft von einem Menschen, nicht von einem zweiten Modell.
  4. Handoff Fertig ins Zielsystem: Shopify-Drafts, Klaviyo-Templates, Doku. Kein Copy-Paste, keine lose Textdatei.
content-engine · Durchlauf 1 läuft

Mensch entscheidet und prüft, Maschine produziert. Genau in dieser Reihenfolge.

03 · Was ich baue

AI, die arbeitet.
Nicht AI, die beeindruckt.

Multi-Agent-Pipelines, die Themen-Cluster recherchieren, Artikel schreiben, gegenprüfen und als Drafts in dein CMS legen. Du gibst frei, die Maschine produziert.

  • Themen-Cluster-Recherche mit Keyword-Logik
  • Texte mit QA- und Compliance-Gate
  • Publiziert als Drafts, Freigabe bleibt bei dir

Flow-Architektur, Segmente und Kampagnen-Automation als ein System. In meinen eigenen Shops macht der Kanal bis zu 50 % des Umsatzes.

  • Flow-Setup von Welcome bis Winback
  • Kampagnen-Produktion mit AI, Versand nach Freigabe
  • Segmente und Reporting, die jemand wirklich nutzt

Keyword-Logik, Produkttexte und strukturierte Daten über den kompletten Katalog. Über 130 Produktseiten in den eigenen Shops so durchoptimiert.

  • Produkttexte und Meta-Daten at scale
  • Strukturierte Daten (JSON-LD) automatisch
  • AI-Produktion mit menschlichem QA-Gate

Reporting, Monitoring, Wettbewerbs-Radar und wiederkehrende Tasks laufen als Agenten im Hintergrund. Draft-only, mit klaren Freigabe-Punkten.

  • Automatisierte Reports statt Copy-Paste-Excel
  • Wettbewerbs- und Preis-Radar
  • Agenten mit definierten Grenzen, kein Blindflug
04 · Rechne selbst

Was E-Mail bei dir liegen lässt.

In meinen eigenen Shops macht E-Mail bis zu 50 % des Umsatzes. Stell deine Zahlen ein und sieh die Differenz.

80.000 €
12 %
Zielniveau
Rechnerische Differenz 221.000 € pro Jahr, 18.400 € pro Monat Erst mal kostenlos scannen Rechenbeispiel auf Basis deiner Eingaben, keine Prognose und keine Garantie.
05 · Der Einstieg

Schick mir deinen Shop.
Das System schaut zuerst.

URL und E-Mail reichen. Meine Pipeline analysiert deinen Shop, ich prüfe und priorisiere persönlich. Innerhalb von 48 Stunden hast du drei konkrete Befunde im Postfach. Kostenlos, ohne Call, ohne Folgepflicht.

Bitte eine gültige Shop-URL angeben.
Bitte eine gültige E-Mail angeben.
Keine Liste, kein Spam. Deine Daten landen nur bei mir.
scan-ergebnis.pdf gekürztes Beispiel

Nächster Schritt: 3-stufiger Winback-Flow mit Anreiz-Staffel, live in etwa 2 Wochen.

Nächster Schritt: JSON-LD-Pipeline über den kompletten Produktkatalog, einmal aufgesetzt, läuft dauerhaft.

Nächster Schritt: Cluster konsolidieren, einen Kanoniker pro Thema definieren, Rest per 301 umleiten.

Jeder Befund kommt mit dem konkreten nächsten Schritt. Kein automatisierter Spam-Report: jede Analyse geht über meinen Tisch.

Jede Empfehlung, die ich gebe, läuft vorher in meinen eigenen Shops. Wenn sie dort kein Geld verdient, bekommst du sie nicht zu hören.

100K+ € / Monat 4 Brands regulierte Nischen
07 · Operator, kein Berater

Ich verkaufe, was ich
selbst jeden Tag benutze.

Eigene Shopify-Brands in regulierten Nischen, in denen Standard-Playbooks scheitern. Der Engpass war nie die Idee, sondern die Umsetzung. Also habe ich die Umsetzung automatisiert.

Die ganze Geschichte →

Der erste Schritt
braucht keinen Call.

Schick mir deinen Shop, in 48 Stunden weißt du, wo deine drei größten Hebel liegen. Reden können wir danach immer noch.